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Enregistrement W3171769569 · doi:10.21203/rs.3.rs-400115/v1

Digitalized Earth's most severe sea-level regression and extinction

2021· preprint· en· W3171769569 sur OpenAlexaboutno aff
Mingxing Dong

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermianGeologyExtinction eventPermian–Triassic extinction eventPaleontologyCarbonatePaleozoicClastic rockSea levelSedimentary rockOceanographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract End-Permian mass extinction is the largest bio-crises in the past 542 million years in Earth's history. Despite half a century of study, what caused the catastrophe remains equivocal. Fossil collections in the study area of Bayan Har, NW China, suggest a continuous Permian sequence, whereas most mid-to-upper Permian strata were missing. By correlating the Permian sequence reconstructed from reworked carbonate clasts with the measured Permian section, we corroborate a sea-level fall of at least 354 m caused by plume-induced uplift, resulted in the erosion of the last 15-Myr Permian carbonate strata, from Uppermost Permian to the fusulinid zone. The marine regression and resultant erosion occurred not only in China but also in Canadian Arctica[1], Oman[2], Canadian Rockies[3], Norway[3], North America[3] all over the world. New sections and digitalized sea-level regression demonstrate that the period of extinction falls within the hiatus, a break in deposition between the uppermost Permian carbonate strata and the clasts reworked from Permian platforms, representing a duration of sea-level drop 354 m. Carbonate clasts, Siberian Traps volcanism, global warming, anoxia, and ocean acidification are all post-extinction geological events. Why did the extinction occur during the falling stage? We will never know because we can't study a hiatus unrepresented by strata unless we associate the extinction with the sea-level drop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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