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Enregistrement W3171889036 · doi:10.1016/j.scitotenv.2021.148166

Ageing affects microplastic toxicity over time: Effects of aged polycarbonate on germination, growth, and oxidative stress of Lepidium sativum

2021· article· en· W3171889036 sur OpenAlexaff
Stephan Pflugmacher, Saila Tallinen, Young Jun Kim, Sanghun Kim, Maranda Esterhuizen‐Londt

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Research Council of Science and TechnologyMinistry of Science, ICT and Future PlanningHelsingin Yliopisto
Mots-clésPolycarbonateLepidium sativumAgeingGerminationPhytotoxicityToxicityBisphenol APollutantToxicologyMaterials scienceChemistryBiologyComposite materialHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic has been an environmental pollutant far longer than claimed by the first reports surfacing in 1979, meaning some plastic materials have been decaying in nature for decades. Nevertheless, the threat posed to biota is not fully understood, especially from aged microplastic. The question considered in this study was whether the adverse effects of new plastic differ from those of old plastic material. Therefore, the morphological and physiological effects on Lepidium sativum with exposure to both new and aged polycarbonate were considered against a known stressor leaching from polycarbonate with time, bisphenol-A. Exposure to new and short-term aged polycarbonate (up to 80 days) elicited the most severe effects such as germination inhibition, reduced seedling growth, decreased chlorophyll concentrations, and increased catalase activity. These adverse effects in L. sativum associated with polycarbonate exposure were reduced as a function of the ageing time applied to the polycarbonate. The chemical substances that lend new polycarbonate material its toxicity were likely leached with time during the ageing process. Based on the results obtained, temperature and humidity based artificial ageing significantly reduced the phytotoxicity of the microplastic particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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