Notice bibliographique
Résumé
Since February 2016, the financial sector of Azerbaijan, due to the emergence of a single mega-regulator, began to work in a new reality.This event was controversial, and discussions were held on the creation of a mega-regulator.Moreover, practically from the very first steps of its existence, this institution faced unexpected challenges associated with a new wave of the economic crisis and price instability of the global energy market.In the current conditions, an in-depth analysis of mega-regulation is of particular relevance.The modern period is characterized by a dynamic change in the financial markets.In the context of globalization, any imbalance in any sector of this market can cause unforeseen difficulties, including economic collapse.In this regard, financial markets feel an urgent need for an effective model of regulation and supervision.In many states, this leads to active reforms in the respective systems.In world practice, depending on the goals and objects of regulation, there are four models of integration of financial regulation and supervision: Consolidated model: one mega-regulator; full integration, i.e. the state gives one body the powers of microprudential regulation and supervision of all types of financial institutions and financial markets (Canada, Germany, Denmark, Russia, Azerbaijan). "Twin peaks" model: two bodies with different goals; partial sectoral integration, i.e. each body is responsible for at least two types
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».