MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3171963006 · doi:10.4000/norois.10590

Note de recherche – Analyse théorique de la gouvernance dans un contexte de développement territorial

2020· article· fr· W3171963006 sur OpenAlexaff
Manu Tranquard

Notice bibliographique

RevueNorois · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La question de la gouvernance est devenue un incontournable dans la planification et la conduite des projets territoriaux, notamment au regard de l’aspiration des gestionnaires à vouloir inscrire ces démarches dans le cadre du développement durable (Gagnon, 1996 ; Lequin, 2000). Or les contours de la gouvernance territoriale apparaissent aujourd’hui comme davantage le fait d’une compilation de constats de terrain et d’une confrontation d’expériences pratiques que d’une élaboration a priori d’un modèle théorique. Ceci confère au concept de gouvernance une certaine plasticité qui n’aide pas nécessairement à sa compréhension ni à sa mise en œuvre optimale. Afin de clarifier le concept et d’en faciliter l’opérationnalisation, la mise en perspective des conditions d’émergence de la gouvernance et des diverses définitions qu’on lui a données composera la base de la présente réflexion. À défaut de constituer des modèles paradigmatiques tels qu’on les perçoit traditionnellement, diverses approches de la gouvernance existent. Les principales décrivent la gouvernance territoriale comme un outil actualisé de management public en plus d’être un vecteur de construction de la territorialité. La gouvernance territoriale a également vocation à s’inscrire dans le paradigme du développement durable. Elle se concrétise enfin grâce à une forme d’ingénierie territoriale dont nous présenterons les caractéristiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,019
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNoroisMême sujetFrench Urban and Social StudiesTravaux en français237 207