Effective Leadership in Counter-Insurgency: The North-West Mounted Police in South Africa, 1899-1902
Notice bibliographique
Résumé
A clear trend has emerged in military literature focusing on leadership for the battlefield. This supposedly new battlefield is characterized by, among other things, the absence of an identifiable front, a polymorphous enemy, and the lack of a clear, decisive moment of victory. This necessitates strong leadership to maintain unit cohesion and morale under demanding circumstances. In line with this trend, the Canadian Forces has placed particular focus on the leadership qualities integral to success in modern warfare. Modern war, however, is synonymous with small war, at least according to the definition employed by the Chief of Defence Staff. Accordingly, the prevalence of guerrilla combat and counter-insurgency throughout the history of warfare underscores the importance of learning from the past. This paper presents a case study of North-West Mounted Police (NWMP) participation in the South African War (Boer War), 1899-1902. The bulk of the NWMP contribution took place within two units, the Canadian Mounted Rifles (CMR) and Lord Strathcona’s Horse (LSH). The role of the NWMP in both units was to counter the guerrilla operations used by the South Africans to frustrate the larger, slower British army throughout the early stages of the war. Both the CMR and LSH, led primarily by NWMP officers, achieved considerable success. The analytical approach employed in this study borrows from the Canadian Forces Leadership Institute manual entitled Leadership in the CF: Conceptual Foundations, published in 2005. This model operates under the assumption that leaders possess two main bases from which to draw their social power: position and personal. This study argues that, in the military, personal power is of much greater importance to leadership than position power. NWMP officers in South Africa possessed high amounts of personal power, attributing to their overall success. Moreover, the officers of the LSH and CMR continually displayed two important components of personal power vital to small unit combat: expert and referent power. Expert and referent power are particularly relevant to the stressful nature of counter-insurgency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».