Les perceptions des enseignants de l’Institut supérieur en sciences infirmières en République démocratique du Congo face à l’implantation de l’approche par compétences : étude phénoménologique
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : L’Institut supérieur en sciences infirmières (ISSI) a initié une réforme de son programme d’enseignement selon le système LMD (Licence-Maîtrise-Doctorat), en adoptant simultanément une approche par compétence (APC). But : Explorer les perceptions et les attitudes des enseignants de l’ISSI, principaux acteurs de la réforme, face à l’introduction de l’APC et à son implantation dans la formation infirmière. Méthodes : Un devis phénoménologique a été mis en œuvre en recourant à des entretiens semi-dirigés réalisés auprès de quatre enseignants permanents et visiteurs de l’ISSI qui se sont engagés dans la formation de la première cohorte des étudiants du programme fondé sur l’APC. Résultats : Les enseignants reconnaissent en l’APC des transformations encourageantes au niveau de l’enseignement, l’apprentissage et de l’évaluation. L’APC donne place à une plus grande responsabilité de l’apprenant, au changement du rôle de « maître » en facilitateur et à une meilleure cohésion du parcours de formation de l’apprenant grâce à une collaboration efficace au sein de l’équipe des formateurs. L’accompagnement des enseignants durant tout le processus de changement a facilité l’intégration des différents acteurs et réduit les réticences de départ. Les nouvelles initiatives font appel à des dépenses supplémentaires auxquelles l’institution doit faire face. Conclusion : Le contexte de l’ISSI qui, au départ, forme un nombre très limité d’étudiantes, a été un atout pour l’introduction de l’APC. La formation et l’accompagnement de l’équipe de formateurs ont été des éléments déterminants pour l’adhésion des acteurs et la réussite de l’implantation de l’APC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».