Les perceptions des enseignants de l’Institut supérieur en sciences infirmières en République démocratique du Congo face à l’implantation de l’approche par compétences : étude phénoménologique
Bibliographic record
Abstract
Contexte : L’Institut supérieur en sciences infirmières (ISSI) a initié une réforme de son programme d’enseignement selon le système LMD (Licence-Maîtrise-Doctorat), en adoptant simultanément une approche par compétence (APC). But : Explorer les perceptions et les attitudes des enseignants de l’ISSI, principaux acteurs de la réforme, face à l’introduction de l’APC et à son implantation dans la formation infirmière. Méthodes : Un devis phénoménologique a été mis en œuvre en recourant à des entretiens semi-dirigés réalisés auprès de quatre enseignants permanents et visiteurs de l’ISSI qui se sont engagés dans la formation de la première cohorte des étudiants du programme fondé sur l’APC. Résultats : Les enseignants reconnaissent en l’APC des transformations encourageantes au niveau de l’enseignement, l’apprentissage et de l’évaluation. L’APC donne place à une plus grande responsabilité de l’apprenant, au changement du rôle de « maître » en facilitateur et à une meilleure cohésion du parcours de formation de l’apprenant grâce à une collaboration efficace au sein de l’équipe des formateurs. L’accompagnement des enseignants durant tout le processus de changement a facilité l’intégration des différents acteurs et réduit les réticences de départ. Les nouvelles initiatives font appel à des dépenses supplémentaires auxquelles l’institution doit faire face. Conclusion : Le contexte de l’ISSI qui, au départ, forme un nombre très limité d’étudiantes, a été un atout pour l’introduction de l’APC. La formation et l’accompagnement de l’équipe de formateurs ont été des éléments déterminants pour l’adhésion des acteurs et la réussite de l’implantation de l’APC.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".