USP35, regulated by estrogen and AKT, promotes breast tumorigenesis by stabilizing and enhancing transcriptional activity of estrogen receptor α
Notice bibliographique
Résumé
Although endocrine therapies targeting estrogen receptor α (ERα) are effective in managing ER positive (+) breast cancer, many patients have primary resistance or develop resistance to endocrine therapies. In addition, ER+ breast cancer with PIK3CA activating mutations and 11q13-14 amplification have poor survival with unclear mechanism. We uncovered that higher expression of deubiquitinase USP35, located in 11q14.1, was associated with ER+ breast cancer and poor survival. Estrogen enhanced USP35 protein levels by downregulating USP35-targeting miRNA-140-3p and miRNA-26a-5p. USP35 promoted the growth of ER+ breast cancer in vitro and in vivo, and reduced the sensitivity of ER+ breast cancer cells to endocrine therapies such as tamoxifen and fulvestrant. Mechanistically, USP35 enhanced ERα stability by interacting and deubiquitinating ERα, and transcriptional activity of ERα by interacting with ERα in DNA regions containing estrogen response element. In addition, AKT, a key effector of PI3K, phosphorylated USP35 at Serine613, which promoted USP35 nuclear translocation, ERα transcriptional activity, and the growth of ER+ breast cancer cells. Our data indicate that USP35 and ERα form a positive feedback loop in promoting the growth of ER+ breast cancer. USP35 may be a treatment target for ER+ breast cancer with endocrine resistance or with PIK3CA mutations or hyperactivation of the PI3K pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».