723-P: A Single Session of Exercise Increases Resident Macrophages in Subcutaneous Adipose Tissue from Healthy Human Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Infiltration of pro-inflammatory adipose tissue macrophages (ATMs) is implicated in systemic low-grade inflammation that underlies metabolic health complications in obesity. Exercise training has been linked to reduced adipose tissue and systemic inflammation, but these observations are often confounded by concomitant weight loss. Many metabolic benefits of exercise are a cumulative effect of each bout of exercise, thus the aim of this study was to determine changes in ATMs (using flow cytometry) in response to a single exercise session. We collected subcutaneous abdominal adipose tissue samples from 10 obese (BMI: 33±3kg/m2; fat mass: 41±20kg) and 14 lean (BMI: 23±13kg/m2; fat mass: 16±5kg) adults, 12 hours after exercising for 60 minutes at 70% VO2max (EX); and again 3 days after their most recent exercise session (No-EX). To characterize the cellular response to exercise without the confounding influence of exercise novelty, all subjects were habitual exercisers. The exercise session did not alter total immune cell number (OBESE: 30±7 vs. 31±7; LEAN: 27±9 vs. 28±8% live cells) or total ATM number (OBESE: 3.9±1.7 vs. 4.0±1.6; LEAN: 3.5±1.5 vs. 4.3±1.9% live cells; for No-EX and EX, respectively). However, there was a main effect for exercise to increase the number of CD11c- ATMs (OBESE: 1.3±1.4 vs. 1.5±1.5; LEAN: 1.0±0.6 vs. 2.0±1.6% live cells; P=0.03), indicating the abundance of resident ATMs increased after exercise. Surprisingly, the response to exercise was not different in lean vs. obese subjects. Although the change in resident ATM content after exercise was rather subtle in this cohort of healthy regular exercisers, these are the first single cell data to suggest each session of exercise may induce a phenotypic shift in subcutaneous ATMs. This could be a mechanism contributing to the anti-inflammatory health benefits of exercise. Disclosure A. Ludzki: None. E.M. Krueger: None. T.C. Baldwin: None. N.M. Taylor: None. L.A. Muir: None. C. Lumeng: None. J.F. Horowitz: Research Support; Self; American Diabetes Association. Funding National Institutes of Health (R01DK077966) Canadian Institutes of Health Research (DFS146190)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».