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Enregistrement W3172413452 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.9509

Overall survival benefit from tebentafusp in patients with best response of progressive disease.

2021· article· en· W3172413452 sur OpenAlexaff
Anthony M. Joshua, Jean‐François Baurain, Sophie Piperno‐Neumann, Paul Nathan, Jessica C. Hassel, Marcus O. Butler, Max Schlaak, Ryan J. Sullivan, Sebastian Ochsenreither, Reinhard Dummer, John M. Kirkwood, Joseph J. Sacco, Alexander N. Shoushtari, Marlana Orloff, Josep M. Piulats, Shaad E. Abdullah, Mughda Deo, Sarah Lockwood, Piotr Rutkowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCohortPembrolizumabProgressive diseaseOncologyInterim analysisRandomized controlled trialDiseaseNuclear medicineCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

9509 Background: Tebentafusp (tebe) is the first T cell receptor (TCR) therapeutic to demonstrate an overall survival (OS) benefit in a randomized Phase 3 (Ph3) study [ NCT03070392 ]. In Ph2, 42% of pts with best overall response (BOR) of progressive disease (PD) survived > 1 year (yr), suggesting RECIST-based radiographic assessments underestimate OS benefit of tebe. Here we analyzed OS in the Ph3 study in a cohort of pts with BOR of PD by comparing tebe to the control arm of investigator’s choice (IC). Methods: 378 pts were randomized in a 2:1 ratio to tebe vs. IC. BOR was assessed by investigators using RECIST v1.1. Treatment beyond first disease progression (TBP) was permitted for both arms. On the IC arm, only patients receiving pembrolizumab (pembro) continued with TBP and were included in the TBP-related analyses. No crossover to tebe was permitted; investigators were free to choose subsequent therapy. This analysis was conducted on the first interim analysis (data extracted Nov-2020). Kaplan-Meier estimates of OS were based on Day 100 landmark to eliminate immortal time bias and to capture majority of the PDs. Results: By Day 100, PD as BOR occurred in 52% (130/252) of tebe pts (PD-tebe) vs. 60% (76/126) of IC pts (PD-IC). Key baseline characteristics including lactate dehydrogenase, alkaline phosphatase, ECOG performance, age, and sex were similar between PD-tebe vs PD-IC. The proportion of pts with PD due to progression of target lesions (TL), non-TL, or new lesions were also similar between the two groups. More pts received TBP among PD-tebe 53% (69/130) vs PD-pembro 16% (10/61). Median duration of TBP was longer for PD-tebe (7 weeks) vs PD-Pembro (3 weeks). The safety profile of PD-tebe pts during TBP was similar to all tebe-treated pts. OS was superior for PD-tebe vs PD-IC, HR = 0.41 (95%CI 0.25-0.66), even when considering key baseline covariates. While some pts had regression of TL despite diagnosis of PD ( < 10% of pts), the OS benefit remained even when limited to pts with best change of tumor growth of TL, HR 0.46 (0.29, 0.73). 58% (75/130) PD-tebe and 52% (40/76) PD-IC pts received subsequent therapies. In a landmark OS analysis of these pts beginning on 1st day of subsequent therapy, prior tebe was associated with better OS vs. prior IC, HR 0.59 (95%CI 0.36-0.96). Conclusions: Tebe is the first TCR therapeutic to demonstrate an OS benefit in a solid tumor. Surprisingly, a strong OS benefit from tebe is observed even in pts with BOR of PD, suggesting that RECIST-based radiographic assessments do not capture the complete benefit from tebe. The safety profile of tebe during TBP was consistent with that for long-term tebe treatment. Clinical trial information: NCT03070392.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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