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Enregistrement W3172468144 · doi:10.12741/2675-9276.v2.e012

Distribución potencial de Culiseta melanura (Coquillett) (Diptera: Culicidae) en América

2021· article· es· W3172468144 sur OpenAlexaboutno aff
Elia Lorena Cauich-Gerónimo, Rahuel J. Chan-Chablé

Notice bibliographique

RevueEntomology Beginners · 2021
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Culiseta melanura es un mosquito importante debido a su papel en el ciclo de transmisión del virus de la Encefalitis Equina del Este. Se distribuye desde el sur de Quebec a través de Maine y el área de los Grandes Lagos hasta el sur de Florida y el Este de Texas, y en el noreste de México. En este estudio determinamos la distribución potencial de Cs. melanura en el continente americano y la importancia de las variables bioclimáticas en la conformación de dicha distribución. Para representar la distribución potencial de Cs. melanura se utilizó un modelo de máxima entropía (MaxEnt, versión 3.4.1). Se utilizó un total de 80 registros geográficos obtenidos de GBIF y literatura pertinente. Los datos de clima se obtuvieron de 19 capas climáticas disponibles en la base de datos WorldClim versión 2.0. El área bajo la curva del modelo generado tuvo un valor de 0.98, lo cual indica que es un modelo con buena confiabilidad. Los resultados mostraron áreas de idoneidad de hábitat en la costa sur de Alaska, costa este y oeste de Canadá, centro de Estados Unidos, Colombia, Ecuador, Perú, sur de Chile, sur de Brasil, costa este de Argentina y Uruguay. Esta información puede ser útil en los programas de vigilancia entomológica para el monitoreo de Cs. melanura en países como Estados Unidos y Canadá donde actualmente esta especie está presente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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