Distribución potencial de Culiseta melanura (Coquillett) (Diptera: Culicidae) en América
Bibliographic record
Abstract
Culiseta melanura es un mosquito importante debido a su papel en el ciclo de transmisión del virus de la Encefalitis Equina del Este. Se distribuye desde el sur de Quebec a través de Maine y el área de los Grandes Lagos hasta el sur de Florida y el Este de Texas, y en el noreste de México. En este estudio determinamos la distribución potencial de Cs. melanura en el continente americano y la importancia de las variables bioclimáticas en la conformación de dicha distribución. Para representar la distribución potencial de Cs. melanura se utilizó un modelo de máxima entropía (MaxEnt, versión 3.4.1). Se utilizó un total de 80 registros geográficos obtenidos de GBIF y literatura pertinente. Los datos de clima se obtuvieron de 19 capas climáticas disponibles en la base de datos WorldClim versión 2.0. El área bajo la curva del modelo generado tuvo un valor de 0.98, lo cual indica que es un modelo con buena confiabilidad. Los resultados mostraron áreas de idoneidad de hábitat en la costa sur de Alaska, costa este y oeste de Canadá, centro de Estados Unidos, Colombia, Ecuador, Perú, sur de Chile, sur de Brasil, costa este de Argentina y Uruguay. Esta información puede ser útil en los programas de vigilancia entomológica para el monitoreo de Cs. melanura en países como Estados Unidos y Canadá donde actualmente esta especie está presente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.080 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".