Naphthalene Flanked Diketopyrrolopyrrole: A New Functional Dye Based Optical Sensors for Monitoring Cyanide Ions in Water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cyanide (CN−) is one of the most hazardous ions to humans and the environment. Therefore, sensitive, and selective sensors for CN− monitoring are highly required. A novel chemosensor based on naphthalene flanked diketopyrrolopyrrole dye (TBC‐DPPN) is synthesized for the direct detection of CN− in water samples by naked eye and vibrational spectroscopy (UV–Vis and fluorescence). The electron deficient carbonyl group of the lactam ring of TBC‐DPPN undergoes a nucleophilic attack by the CN− thus causing the yellow color of the dye turn to colorless, and fluorescence of the dye at 527 nm to turn‐off. The mechanism of CN− sensing by the TBC‐DPPN sensor is confirmed by spectral measurements and density functional theory (DFT) calculations. The TBC‐DPPN sensor is utilized to determine the CN− by colorimetric and fluorescence methods in water down to 0.5 and 0.05 µm, respectively, which is well below the cut off limit of 1.9 µm that is recommended by the World Health Organization (WHO). Therefore, TBC‐DPPN can act as dual channel sensor with high selectivity and sensitivity for the determination of CN− in water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».