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Enregistrement W3172587474 · doi:10.1097/cji.0000000000000377

Safety and Clinical Outcomes of Immune Checkpoint Inhibitors in Patients With Cancer and Preexisting Autoimmune Diseases

2021· article· en· W3172587474 sur OpenAlexaff
Cynthia Yeung, Adi Kartolo, Ryan Holstead, Gordon Taylor Moffat, Lilian Hanna, Wilma Hopman, Joshua Lakoff, Tara Baetz

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunotherapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunotherapy has revolutionized treatment outcomes in numerous cancers. However, clinical trials have largely excluded patients with autoimmune diseases (ADs) due to the risk of AD flares or predilection for developing organ-specific inflammation. The objective of this study was to evaluate the safety and efficacy of immunotherapy in patients with cancer and preexisting ADs. A retrospective, single-center study of patients with cancer initiated on immune checkpoint inhibitors between 2012 and 2019 was conducted. The primary outcome was the development of immune-related adverse events (irAEs) with respect to the presence of AD at baseline. Associations were assessed using Kaplan-Meier curves, bivariate and multivariable analyses. Of the 417 patients included in this study, 63 patients (15%) had preexisting ADs. A total of 218 patients (53%) developed at least 1 irAE. There was no association between the presence of baseline AD on the development, grade, or number of irAEs; time to irAE or irAE recovery; systemic corticosteroid or additional immunosuppressant treatment for irAEs; permanent treatment discontinuation; or overall response rate. Two smaller cohorts were studied, melanoma and non-small cell lung cancer, and there was no effect of baseline AD on overall survival on either cohort. However, a greater proportion of patients with baseline ADs had full recovery from their irAE (P=0.037). Furthermore, age below 65, baseline steroid use, and single-agent immunotherapy regimens were protective in terms of the development of irAEs. Our study suggests that immune checkpoint inhibitors have similar safety and efficacy profiles in patients with preexisting ADs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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