Gradience in prosodic representation: vowel reduction and neoclassical elements in Brazilian Portuguese
Notice bibliographique
Résumé
In Brazilian Portuguese, neoclassical elements (NCEs) may combine with both independent lexical words (e.g., psico in psicolinguística ‘psycholinguistics’) and non-lexical words (e.g., psico in psicologia ‘psychology’). This has led to the proposal that they have distinct prosodic representations depending on the type of structure that they form: NCE+Indep(endent lexical word) prosodizes recursively in the PWd, whereas NCE+Dep(endent form) prosodizes as a simple PWd. However, both NCE+Indep and NCE+Dep are subject to vowel reduction processes that yield similar surface forms: the NCE in NCE+Indep is targeted by word-final raising, and the NCE in NCE+Dep is targeted by raising in pretonic position. This similarity in surface forms poses a problem for the proposal of separate prosodic representations, as different forms of prosodization imply different phonological behavior. We analyze native speakers’ judgements and productions with respect to reduction of the NCE-final vowel under the hypothesis that, if these NCE structures are prosodized differently and undergo different processes, the process that is more frequent in the Brazilian Portuguese grammar (word-final raising) should have higher acceptance and production rates. Results confirm our hypothesis. We argue that the gradient application of phonological processes reflects prosodic distinctions that cannot be captured in a framework that only considers the application or non-application of said processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».