A novel mouse AAV6 hACE2 transduction model of wild-type SARS-CoV-2 infection studied using synDNA immunogens
Notice bibliographique
Résumé
More than 100 million people have been infected with severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2). Common laboratory mice are not susceptible to wild-type SARS-CoV-2 infection, challenging the development and testing of effective interventions. Here, we describe the development and testing of a mouse model for SARS-CoV-2 infection based on transduction of the respiratory tract of laboratory mice with an adeno-associated virus vector ( AAV6 ) expressing human ACE-2 ( AAV6.2FF-hACE2 ). We validated this model using a previously described synthetic DNA vaccine plasmid, INO-4800 ( pS ). Intranasal instillation of AAV6.2FF-hACE2 resulted in robust hACE2 expression in the respiratory tract. pS induced robust cellular and humoral responses. Vaccinated animals were challenged with 10 5 TCID 50 SARS-CoV-2 (hCoV-19/Canada/ON-VIDO-01/2020) and euthanized four days post-challenge to assess viral load. One immunization resulted in 50% protection and two immunizations were completely protective. Overall, the AAV6.2FF-hACE2 mouse transduction model represents an easily accessible, genetically diverse mouse model for wild-type SARS-CoV-2 infection and preclinical evaluation of potential interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».