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Enregistrement W3172703328 · doi:10.1093/ndt/gfab121.004

FC 035VOCLOSPORIN INCREASES RENAL RESPONSE AT COMMONLY USED UPCR THRESHOLDS IN PATIENTS WITH LUPUS NEPHRITIS

2021· article· en· W3172703328 sur OpenAlexaff
Maria Dall’Era, Paola Mina‐Osorio, Vanessa Birardi, Simrat Randhawa

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensAurinia (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProteinuriaUrologyClinical endpointLupus nephritisPost-hoc analysisCalcineurinRenal functionRegimenInternal medicinePlaceboSurrogate endpointPharmacologyRandomized controlled trialKidneyTransplantationDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Voclosporin is a novel calcineurin inhibitor with a favorable metabolic profile and a consistent dose-concentration relationship, potentially eliminating the need for therapeutic drug monitoring. We have previously reported the primary endpoint of the Phase 3 AURORA trial showing the addition of voclosporin to mycophenolate mofetil (MMF) and a low-dose glucocorticoid regimen results in significantly higher renal response (RR) rates at one year of treatment compared to MMF and low-dose glucocorticoids alone in patients with lupus nephritis (LN). For the primary endpoint, RR was defined as ≤0.5 mg/mg UPCR with stable renal function in the presence of low-dose glucocorticoids and no use of rescue medication. Several studies have demonstrated that proteinuria represents the best single predictor for long-term renal outcomes.1,2 Given the efficacy of voclosporin in terms of proteinuria reduction, we conducted a sensitivity analysis evaluating RR with additional UPCR targets. Method A total of 179 participants in the voclosporin (23.7 mg BID) arm and 178 participants in the control arm from the AURORA trial were included in this analysis. All participants received MMF (target 1 g BID) and low-dose oral glucocorticoids (initiated at 20-25 mg/day and tapered to 2.5 mg/day at 16 weeks). For this post hoc analysis, the UPCR component of RR was revised to include UPCR targets at 0.2 mg/mg intervals above and below the original ≤0.5 target used for the primary endpoint in AURORA (i.e., ≤0.7 mg/mg or ≤0.3 mg/mg, respectively). Odds ratios for RR at six months and one year of treatment were analyzed using a logistic regression model with terms for treatment, baseline UPCR, biopsy class, and MMF use at baseline and region. Results RR with UPCR ≤0.7 mg/mg was achieved by 46.9% of participants in the voclosporin arm vs 32.0% of participants in the control arm at one year of treatment (OR 2.07, p<0.0014) and 39.1% of participants in the voclosporin arm vs 24.7% of participants in the control arm at six months of treatment (OR 2.10, p=0.0020). RR with UPCR ≤0.3 mg/mg was achieved by 28.5% of participants in the voclosporin arm vs 15.7% of participants in the control arm at one year (OR 2.27, p=0.0023 and 22.9% of participants in the voclosporin arm vs 14.0% of participants in the control arm at six months of treatment (OR 1.90, p=0.0238; Table 1). Conclusion Participants treated with voclosporin in addition to MMF and low-dose glucocorticoids achieved statistically significantly increased renal response rates regardless of the level of UPCR used, including at an even more stringent ≤0.3 mg/mg target. This analysis further supports the efficacy observed with voclosporin in the Phase 3 AURORA and the prior Phase 2 AURA-LV global trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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