Impacts of COVID-19 on the World Economy and Societies: Towards a New Social and Economic Order
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports an analysis of the statistical data and a socio-economic impact analysis of COVID-19. The pandemic started in Asia, particularly China, in December 2019 and continued until it peaked there at the end of February 2020. Europe has seen a dramatic increase in the number of confirmed cases and deaths since March 2020. At the same time, and to a lesser extent, North America, including the USA, has gradually taken over and now contains more new positive cases than anywhere else in the world. In contrast, South America, like Brazil, was the epicentre of the pandemic at the end of August 2020. Africa and Oceania are modestly affected by the pandemic. Econometric estimates were made assuming that the COVID-19 pandemic continues until December 2021. The results show that the duration of the peak of the pandemic would not exceed 400 days worldwide, if during the first 24 months the number of new cases never exceeds 800,000, and in the absence of an effective vaccine and treatment. The measures currently being implemented in many countries to prevent the spread of the disease (social distancing, closing of markets, confinement, banning of gatherings, etc.) are having a profound impact on the various markets and, through them, on the living conditions of households. The number of unemployed may increase. World trade and world prices of financial assets are in free fall. The State and the Central Banks will be obliged to intervene to revive economic activity and regulate certain prices of necessity. This pandemic, through barrier measures, is causing new social developments across the planet. It emphasises the idea that science, techniques and technologies are largely limited. Health and social systems are gradually destabilised. The pandemic suddenly affects religions, socio-professional activities, cultures, the functioning of transport and consumption systems. A new social and economic order is gradually taking shape in place of individualism, notably with a return to communitarian values and the emergence of new behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».