Evolution of Mid‐latitude Density Irregularities and Scintillation in North America During the 7–8 September 2017 Storm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using the University Navstar Consortium (UNAVCO) Global Positioning System (GPS) receiver network in North America, we present 2‐D distributions of GPS radio signal scintillation in the mid‐latitude ionosphere during the 7–8 September 2017 storm. The mid‐latitude ionosphere showed a variety of density structures such as the storm enhanced density (SED) base and plume, main trough, secondary plume, and secondary trough during the storm main and early recovery phases. Enhanced phase and amplitude scintillation indices were observed at the density gradients of those structures. SuperDARN radar echoes were also enhanced at the density gradients. The collocation of the scintillation and HF radar echoes indicates that density irregularities developed across a wide range of wavelengths (tens of meters to tens of kilometers) in the mid‐latitude density structures. The density gradients and irregularities were also detected by Swarm and DMSP as in‐situ density structures that disturbed the GPS signals. The irregularities were a substantial fraction (∼10%–50%) of the background density. The density irregularity had a power law spectrum with slope of ∼ −1.8, suggesting that gradient drift instability (GDI) contributed to turbulence formation. Both high‐latitude and low‐latitude processes likely contributed to forming the mid‐latitude density structures, and the mid‐latitude scintillation occurred at the interface of high‐latitude and low‐latitude forcing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».