Diz osteoartriti olan hastalarda gebelik ve vücut kitle indeksinin etkisi
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Kadınlarda diz osteoartriti ( gonartroz) ile vücut kitle indeksi (VKİ), doğum sayısı ve yaş gibi değişkenlerin ilişkisini araştırmak. Yöntem: Kliniğimize başvuran ve gonartroz tanısı alan ortalama yaşları 60,4 (40 -88) yıl olan 88 hasta değerlendirmeye alınmıştır. Hastaların yaşları, kilo ve boy değerleri, doğum sayıları, kaydedilmiştir. Şikayeti olan diz için AP -Yan grafil erinden radyolojik evreleme, WOMAC OA indeksi ( The We stern Ontario and Mcmaster Universities Osteoarthritis İndeks) ve Lequesne Diz Osteoartrit Şiddet İndeksi kullanılarak skorlama yapılmıştır. Bulgular : Çalışmada değerlendirilen 88 kadın hastanın ortalama VKİ leri 28,3 (19,8 - 42,7) idi. Ortalama doğum sayısı ise 7 (0 -13). Kellgren -Lawrance evreleme sistemine göre 2 hasta evre 1, 37 evre 2, 36 evre 3, 13 hasta ise evre 4 idi. Hastal arın ortalama toplam WOMAC OA skorları 66,7 (22 -91) iken WOMAC Ağrı skoru ortalama 13,2 (4 -20), Tutukluluk orta lama 4,8(2 -8 ), fonksiyon ortalama 48,6 (16 -65). Lequesne ağrı skoru ortalama 5,2 (2 -8), yürüme mesafesi ortalama 4 (1 -7), günlük aktivite ortalama 4,6 (1 -8) iken toplam Lequesne skoru ise ortalama 13,9 (5 - 23) idi. Hastanın yaşı ile WOMAC toplam, ağrı ve fonksiyon, Lequesne toplam ve yürüme mesafesi skorları arasında istatistiki olarak anlamlı ve pozitif korelasyon bulunurken, WOMAC tutukluluk, Lequesne ağrı, günlük aktivite skorları arasında anlamlı korelasyon bulu nmamıştır. VKİ ile WOMAC toplam skor hari cindeki tüm parametrelerde istatistiki olarak anlamlı pozitif ilişki bulunmuştur. Doğum sayıları incelendiğinde Doğum sayısı arttıkça yine WOMAC toplam skor haricindeki tüm parametrelerde istatistiki olarak anlamlı dercede artış olmaktadır Sonuç : VKİ, yaş ve doğum oranı arttıkça diz ekleminde dejenerasyon artmakta ve yaşam kalitesi azalmaktadır.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».