Diz osteoartriti olan hastalarda gebelik ve vücut kitle indeksinin etkisi
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Kadınlarda diz osteoartriti ( gonartroz) ile vücut kitle indeksi (VKİ), doğum sayısı ve yaş gibi değişkenlerin ilişkisini araştırmak. Yöntem: Kliniğimize başvuran ve gonartroz tanısı alan ortalama yaşları 60,4 (40 -88) yıl olan 88 hasta değerlendirmeye alınmıştır. Hastaların yaşları, kilo ve boy değerleri, doğum sayıları, kaydedilmiştir. Şikayeti olan diz için AP -Yan grafil erinden radyolojik evreleme, WOMAC OA indeksi ( The We stern Ontario and Mcmaster Universities Osteoarthritis İndeks) ve Lequesne Diz Osteoartrit Şiddet İndeksi kullanılarak skorlama yapılmıştır. Bulgular : Çalışmada değerlendirilen 88 kadın hastanın ortalama VKİ leri 28,3 (19,8 - 42,7) idi. Ortalama doğum sayısı ise 7 (0 -13). Kellgren -Lawrance evreleme sistemine göre 2 hasta evre 1, 37 evre 2, 36 evre 3, 13 hasta ise evre 4 idi. Hastal arın ortalama toplam WOMAC OA skorları 66,7 (22 -91) iken WOMAC Ağrı skoru ortalama 13,2 (4 -20), Tutukluluk orta lama 4,8(2 -8 ), fonksiyon ortalama 48,6 (16 -65). Lequesne ağrı skoru ortalama 5,2 (2 -8), yürüme mesafesi ortalama 4 (1 -7), günlük aktivite ortalama 4,6 (1 -8) iken toplam Lequesne skoru ise ortalama 13,9 (5 - 23) idi. Hastanın yaşı ile WOMAC toplam, ağrı ve fonksiyon, Lequesne toplam ve yürüme mesafesi skorları arasında istatistiki olarak anlamlı ve pozitif korelasyon bulunurken, WOMAC tutukluluk, Lequesne ağrı, günlük aktivite skorları arasında anlamlı korelasyon bulu nmamıştır. VKİ ile WOMAC toplam skor hari cindeki tüm parametrelerde istatistiki olarak anlamlı pozitif ilişki bulunmuştur. Doğum sayıları incelendiğinde Doğum sayısı arttıkça yine WOMAC toplam skor haricindeki tüm parametrelerde istatistiki olarak anlamlı dercede artış olmaktadır Sonuç : VKİ, yaş ve doğum oranı arttıkça diz ekleminde dejenerasyon artmakta ve yaşam kalitesi azalmaktadır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".