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Enregistrement W3173025327 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.618.5

Health disparity in Honduras: evaluation of growth status in children ages 6–60 months compared to mother's body mass index

2013· article· en· W3173025327 sur OpenAlexfundno aff
Emily L Endres, Teresa M. Kemmer, Miguel Coello

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDiagnostic Services ManitobaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésUnderweightOverweightBody mass indexMedicineDemographyMalnutritionStunted growthStandard scoreObesitySocioeconomic statusPediatricsEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Honduras, one in four children suffer from malnutrition. The purpose was to determine if growth parameters are associated with socioeconomic status and the mother's body mass index (BMI). Height and weight were obtained from randomly selected children in this cross‐sectional study of 53 children ages 6–60 months and their mothers living in Montaña de la Flor, Honduras. In children, stunted was defined as height‐for‐age <−2 z‐score (HAZ), wasted as weight‐for‐height <−2 z‐score (WHZ), and underweight as weight‐for‐age <−2 z‐score (WAZ). Mother's BMI was defined as underweight <18.5, normal 18.5–24.99, overweight 25–29.99, obese ≥30 and stunting in the mother as height <145 cm. Prevalence of children stunted was 53%; wasted 6%, and underweight 40%. Mother's prevalence was overweight 22%, obese 4% and stunted 30%. Mother's BMI was not significantly associated with children's growth parameters. Of the mother‐child pairs evaluated (n=46) when the mother's BMI was ≥ 25, 15% had a child that was stunted, 13% underweight and none wasted. Significant associations were found between WAZ and telephone ownership, piped water, type of roofing and household food security (child having no breakfast, eating less and going hungry, decreased access to food, and adult going hungry). Grant Funding Source : USDA NIFA Competitive Grant 2011 67002 30202 and USDA, SD Agricultural Experiment Station Grant SD00H249–08.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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