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Enregistrement W3173077900 · doi:10.1051/epjconf/202124911010

Anisotropic nature of the capillary stress tensor

2021· article· en· W3173077900 sur OpenAlexaff
Mojtaba Farahnak, Richard Wan, Mehdi Pouragha

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapillary actionDimensionless quantityCauchy stress tensorAnisotropyStress (linguistics)MechanicsShear stressTensor (intrinsic definition)Viscous stress tensorEffective stressMaterials sciencePhysicsClassical mechanicsGeotechnical engineeringMathematicsGeometryGeologyComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper describes a micromechanical approach that explores the anisotropic nature of the capillary stress tensor and its evolution in pendular granular materials via Discrete Element Modeling (DEM) simulations. Dimensionless parameters are used to address the conditions under which the contribution of capillarity (or cohesive interparticle forces) to the stress transmission within a Representative Elementary Volume (REV) is expected to be considerable. From a series of suction-controlled conventional triaxial tests, numerical results show that the significance of the capillary stress and the relative magnitude of its mean to deviatoric components is directly connected to the characteristic particle size and applied stress. In addition, it is shown that the anisotropic character of the capillary stress tensor intensifies with increasing suction. Furthermore, a simple shear test is conducted at constant mean stress to reveal the development of deviatoric capillary stresses in the absence of any change in mean stress, which cannot be captured by the commonly used Bishop’s stress expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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