Cerebrovascular Endothelial Cell Activation in Paediatric Diabetic Ketoacidosis
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic ketoacidosis (DKA) in children is associated with intracranial vascular complications. The mechanisms of DKA‐induced vascular dysfunction are unclear. We aimed to assess the effects/mechanisms of DKA plasma on activation of human cerebrovascular endothelial cells (hCMEC/D3; provided by Dr. P.O. Couraud, INSERM). Methods DKA‐blood plasma was obtained from paediatric patients with either DKA or well‐controlled type‐1 diabetes (control; CON). The levels of 21 inflammation‐relevant analytes in blood were assessed. In vitro hCMEC/D3 were stimulated with 20% (v/v) CON‐ or DKA‐plasma and assessed for activation markers. Results DKA in children resulted in increased circulating levels of IL‐2, IL‐6, IL‐8, GRO, INFα2, and G‐CSF. Stimulation of hCMEC/D3 with DKA‐plasma induced production of ROS and increased PMN‐leukocyte adhesion to hCMEC/D3 under “flow” conditions (shear stress 0.35 dyn/cm 2 ). PMN adhesion was replicated by stimulating hCMEC/D3 with IL‐8 and/or GROα (at the levels detected in DKA‐plasma), the phenomenon that was suppressed by neutralizing anti‐CXCR1 and/or CXCR2 antibodies. Conclusions DKA elicits systemic inflammation associated with increased oxidative stress and up‐regulation of the pro‐adhesive phenotype in cerebrovascular endothelium, potentially contributing to DKA‐associated intracranial vascular complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».