Role of whole body autoregulation in the control of blood pressure and sodium balance: insights from computer simulations with Guyton's model
Notice bibliographique
Résumé
The concept of whole body blood flow autoregulation (WBFAR) has often been used to explain the increase in blood pressure (BP) in various models of salt‐loading hypertension. Computer simulations offer a unique way to test the role of WBFAR in achieving salt balance and BP control during salt‐loading since it is not possible to block WBFAR experimentally. Using Guyton's large circulatory model, we tested, in the presence or absence of WBFAR, the hemodynamic and fluid volume changes that occur after a 10‐fold increase in salt intake in three different situations: (A) normal neurohormonal modulation; (B) fixed circulating angiotensin II at a normal level; (C) full neurohormonal blockade (fixed angiotensin, aldosterone and ANP, and fixed autonomic output). In the presence of WBFAR, BP after salt‐loading remained stable in situation A, but increased by ~10 mmHg in situation B, and by ~30 mmHg in situation C. Even then, changes in cardiac output (CO) and blood volume (BV) were minimal (less than 4% and 2%, respectively). In the absence of WBFAR, the same simulations led to similar changes in BP. However, a nearly twofold increase in CO and an increase in BV by more than 20% were required to achieve salt‐balance in situation C. From the simulations one may conclude that autoregulation limits the amount of fluid retention required to increase BP in order to achieve salt balance during salt‐loading, but does not affect the final level of BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».