Is the T‐maze a suitable tool for investigating the effects of protein‐energy malnutrition on functional outcome following global ischemia?
Notice bibliographique
Résumé
The T‐maze is a sensitive behavioral test used to measure functional outcome in rodent models of global ischemia. As our laboratory is investigating the adverse effects of protein‐energy malnutrition (PEM) on global ischemia, this study determined: 1) if a sunflower seed reward used with the T‐maze would interfere with PEM, and 2) whether PEM impairs working memory prior to the induction of global ischemia. Male Mongolian gerbils (11–12 wks) were randomized for 6 wks to either modified AIN‐93M control diet (12% protein; n=12) or PEM (2% protein; n=12). Gerbils were habituated in the T‐maze for 5 days, followed by 10 win‐shift trials/day for 10 days. A mean body weight loss of 20% and 17% lower food intake compared to that of controls suggests that PEM was achieved; this will be confirmed by serum albumin measurements. Gerbils on control diet required a mean (± SEM) of 7.3 ± 0.7 trials in the T‐maze to meet criterion (≥90% correct on 3 consecutive days), compared to 5.4 ± 0.4 trials in the PEM group (p = 0.025; unpaired t‐test). The number of animals reaching criterion was 8/12 in the control group, and 12/12 in the PEM group [χ 2 (n=24, df=1) = 4.800, p=0.028]. These results suggest that the reward does not interfere with the model of PEM, and that T‐maze performance is not impaired, but rather may be enhanced by PEM prior to ischemia. Future studies will unravel the influence of both PEM and nutritional repletion on cognitive deficits produced by global ischemia. Funded by CIHR/RPP and Heart and Stroke Foundation of Saskatchewan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».