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Enregistrement W3173242670 · doi:10.1109/tgcn.2021.3091829

Energy-Efficient Precoding Designs for Multi-User Visible Light Communication Systems With Confidential Messages

2021· article· en· W3173242670 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Green Communications and Networking · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesTelecommunications Advancement Foundation
Mots-clésComputer scienceParameterized complexityPrecodingEfficient energy useMathematical optimizationConvex optimizationFractional programmingRelaxation (psychology)Optimization problemZero-forcing precodingSemidefinite programmingAlgorithmRegular polygonNonlinear programmingMathematicsChannel (broadcasting)Computer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies energy-efficient precoding designs for multi-user visible light communication (VLC) systems from the perspective of physical layer security where users’ messages must be kept mutually confidential. For such systems, we first derive a lower bound on the achievable secrecy rate of each user. Next, the total power consumption for illumination and data transmission is thoroughly analyzed. We then tackle the problem of maximizing energy efficiency, given that each user’s secrecy rate satisfies a certain threshold. The design problem is shown to be non-convex fractional programming, which renders finding the optimal solution computationally prohibitive. Our aim in this paper is, therefore, to find sub-optimal yet low complexity solutions. For this purpose, the traditional Dinkelbach algorithm is first employed to reformulate the original problem to a non-fractional parameterized one. Two different approaches based on the convex-concave procedure (CCCP) and Semidefinite Relaxation (SDR) are utilized to solve the non-convex parameterized problem. In addition, to further reduce the complexity, we investigate a design using the zero-forcing (ZF) technique. Numerical results are conducted to show the feasibility, convergence, and performance of the proposed algorithms depending on different parameters of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle