Temporalis muscle innervation patterns are generally conserved across subjects
Notice bibliographique
Résumé
The temporalis muscle is structurally complex; its muscular architecture is often misrepresented and its innervation pattern is not well characterized. In this study we digitized and mapped the 3D extramuscular and intramuscular mandibular nerve course from foramen ovale to its terminal branches in the temporalis muscle belly in four formalin embalmed cadaveric specimens. The muscle mass was dissected and digitized in layers to map its volume. The digitized nerve and muscle volume data were reconstructed into a 3D model using Maya ® for visualization. Lateral 2D views were then manually registered to a common geometrical template using linear and non‐linear transformation techniques in Adobe Photoshop CS5. The extramuscular innervation consisted of three deep temporal nerves corresponding to anterior, middle and posterior portions of the muscle, masseteric and buccal nerves. Intramuscularly, the extent of muscle mass innervated by each of the nerves differed depending on the number of terminal branches. The spatial distribution of registered nerve branches was generally conserved suggesting that the degree of terminal branching was indicative of neurogenic control. We noted abundant intramuscular nerve fiber anastomosis from the anterior to posterior extent of the muscle in individuals. This work was supported by the American Association of Anatomists Visiting Scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».