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Enregistrement W3173266652 · doi:10.1096/fasebj.20.4.a560-c

Farnesol induces thyroid hormone receptor beta 1 in MCF‐7 cells but decreases expression of thyroid hormone receptor beta1‐regulated genes

2006· article· en· W3173266652 sur OpenAlexaff
Robin E. Duncan, Michael C. Archer

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFarnesolThyroid hormone receptorNuclear receptorInternal medicineEndocrinologyReceptorThyroid hormone receptor betaChemistryHormone receptorBiologyRetinoid X receptor alphaRetinoid X receptorThyroidTranscription factorBiochemistryGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Farnesol is produced endogenously in cells as a metabolite of the mevalonate/cholesterol biosynthetic pathway, and is also consumed in dietary fruits and vegetables. Anti‐cancer effects of farnesol are well established, although mechanisms mediating these effects are not fully understood. Farnesol has previously been shown to regulate activity of the farnesoid X receptor, and peroxisome proliferator‐activated receptors alpha and gamma. We hypothesized that farnesol may mediate some of its effects through regulation of other members of the steroid/thyroid nuclear receptor superfamily of ligand‐activated transcription factors. We examined the effect of farnesol on thyroid hormone receptor (THR) beta 1 and found increased protein and mRNA expression at concentrations that inhibited MCF‐7 cell growth. No effect of farnesol was observed on THR alpha 1 or retinoid X receptor beta mRNA. Measurement of mRNA expression of genes known to be regulated by THR beta 1 (including Spot 14, the sodium iodide symporter, and carnitine palmitoyl transferase Ia) strongly suggested, however, that farnesol decreased activity of this nuclear hormone receptor. We conclude that farnesol induces THR beta 1 but appears to decrease signalling by this transcription factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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