Optimum Design and Trafficability Analysis for an Articulated Wheel-Legged Forestry Chassis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High trafficability and stability are the most two significant features of the forestry chassis. In this study, in order to improve surface trafficability, a novel articulated wheel-legged forestry chassis (AWLFC) is presented. To balance the trafficability and stability, a serial suspension system which is a combination with the active four-bar linkage articulated suspension (AFLAS) and passive V shape rocker-bogie is proposed. Then, parameter optimization with a comprehensive object function is implemented not only to enhance the trafficability and stability benefit of the structure but also to reduce the wheel slip. After that, through the flexible kinematic model based on screw theory, characteristics such as leveling ability and surface profile accessibility of the chassis are analyzed. The minimum accessible radius is obtained as 3088 mm, and the longitudinal and lateral leveling angle reaches to 22 deg and 28.7 deg separately. The new chassis performs better on leveling ability and surface profile accessibility than the forestry chassis in the current literature. Finally, through the results of simulation and prototype experiment, error rates related to the flexible analysis are reduced by 12.2% and 8.6% compared with the rigid model. Previously inaccessible forestry working environments can be available with the development of AWLFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».