An Exploratory Study of Millennial Managers from Employees’ Perceptions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the perceptions of employees who have millennial managers. An analysis of employees’ perceptions provides further knowledge to understand how to manage any bias or obstacles that millennial managers may be faced with. This study uses implicit personality theory to understand the subconscious thoughts people have immediately upon meeting them. Semi-structured interviews were conducted with 18 employees. The interviews were then transcribed so the analysis could be conducted with ease using the First and Second Cycle coding. This technique led to the creation of 5 themes: important characteristics and work experience of millennial managers, judgements they face, millennials, baby boomers and finally culture. These themes were utilized to form the results of the study. The first main finding is that age discrimination can be seen within these two sectors, even when participants stated otherwise because their age discriminatory comments were being made subconsciously. The results also showed that millennial managers do face challenges in the workforce, such as being doubted, tested and more. This study’s recommendation is millennial managers should encompass some or all of the important characteristics highlighted by participants to aid in preparing them to overcome said challenges. Presented in absentia on April 27, 2020 at Student Research Day at MacEwan University in Edmonton, Alberta. (Conference cancelled) Faculty Mentor: Theresa Chika-James Department: Human Resource Management NOTE: This work is available to MacEwan users only at https://roam.macewan.ca/islandora/object/gm:2111
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle