Polyphenol-Mediated Gut Microbiota Modulation: Toward Prebiotics and Further
Notice bibliographique
Résumé
The genome of gut microbes encodes a collection of enzymes whose metabolic functions contribute to the bioavailability and bioactivity of unabsorbed (poly)phenols. Datasets from high throughput sequencing, metabolome measurements, and other omics have expanded the understanding of the different modes of actions by which (poly)phenols modulate the microbiome conferring health benefits to the host. Progress have been made to identify direct prebiotic effects of (poly)phenols; albeit up to date, these compounds are not recognized as prebiotics sensu stricto . Interestingly, certain probiotics strains have an enzymatic repertoire, such as tannase, α-L-rhamnosidase, and phenolic acid reductase, involved in the transformation of different (poly)phenols into bioactive phenolic metabolites. In vivo studies have demonstrated that these (poly)phenol-transforming bacteria thrive when provided with phenolic substrates. However, other taxonomically distinct gut symbionts of which a phenolic-metabolizing activity has not been demonstrated are still significantly promoted by (poly)phenols. This is the case of Akkermansia muciniphila , a so-called antiobesity bacterium, which responds positively to (poly)phenols and may be partially responsible for the health benefits formerly attributed to these molecules. We surmise that (poly)phenols broad antimicrobial action free ecological niches occupied by competing bacteria, thereby allowing the bloom of beneficial gut bacteria. This review explores the capacity of (poly)phenols to promote beneficial gut bacteria through their direct and collaborative bacterial utilization and their inhibitory action on potential pathogenic species. We propose the term duplibiotic , to describe an unabsorbed substrate modulating the gut microbiota by both antimicrobial and prebiotic modes of action. (Poly)phenol duplibiotic effect could participate in blunting metabolic disturbance and gut dysbiosis, positioning these compounds as dietary strategies with therapeutic potential.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».