Time dependent regulation of nitric oxide synthase (NOS) isoforms mRNA expression in early and established streptozotocin diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of all NOS isoforms, or only NOS1, augments renal autoregulation in normal mammals. Recently, non-selective NOS inhibition was reported to profoundly affect autoregulation after 1 week of diabetes (DM) (AJP 295: F445, 2008) but not after 4 weeks of DM (AJP 296: R1761, 2009). To address this apparent contradiction, we tested the gene expression of the NOS isoforms in renal cortex after 1 and 4 weeks of DM. Adult, male Long-Evans rats were given streptozotocin (60mg/kg IV), then insulin implants to keep blood glucose ~24mmol/L. Kidneys were harvested and mRNA was quantified by real time RT-PCR. Nos1 expression, relative to contemporaneous untreated controls, was 3.3 (range 2.5–4.3)-fold after 1 week and 0.27 (0.20–0.35)-fold after 4 weeks, while Nos 2 was 0.45 (0.31–0.66)-fold then 2.08 (1.52–2.85)-fold and Nos3 was 1.71 (1.41–2.08)-fold then 0.29 (0.23–0.37)-fold. Nos1 gene expression was consistent with previous functional data, while Nos3 expression was not. Very little Nos2 mRNA was present in any rat at either time. This suggests that Nos1 is the most important with respect to autoregulation in DM. Funded by Victoria Fdn, CIHR and UVic SURA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».