What Do Nurses Prefer? A Cross-sectional Study of Catheter Preference After Pelvic Organ Prolapse Surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine nursing preferences regarding catheter type (transurethral indwelling catheters vs intermittent catheterization vs suprapubic tube drainage) when caring for patients in hospital after pelvic organ prolapse surgery. DESIGN: Cross-sectional survey study. SUBJECTS AND SETTING: Registered nurses practicing in academic and community hospitals across North America (the United States and Canada). METHODS: Three hundred fifty-four RNs who routinely care for patients after pelvic organ prolapse surgery from centers across North America were sent an electronic survey between February 2018 and March 2019. The survey comprised 24 questions that collected information on the participants' demographics and their experience with using different catheters in a hospital setting, along with knowledge of and preference for the different catheter types. Descriptive statistics were used to determine catheter preferences of respondents in addition to their catheter rankings according to catheter-related outcomes. RESULTS: One hundred sixty nurses completed the survey, representing a 45% response rate. More than half (63.1%, n = 101) of respondents stated a preference for transurethral indwelling catheters, 23.1% (n = 37) preferred suprapubic tubes, and 10.6% (n = 17) preferred intermittent catheterization. Transurethral indwelling catheters were ranked by nurses as the best catheter type for ease of use and pain/discomfort for patients. Intermittent catheterization was ranked by nurses as the best for lowest malfunction rates and return of bladder function. Suprapubic tubes were ranked by nurses as best for lowest infection rates. CONCLUSIONS: This study has demonstrated that nurses practicing in inpatient care units have a strong preference for transurethral indwelling catheters over intermittent catheterization and suprapubic tubes when caring for patients after pelvic organ prolapse surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».