DUSP6 mediates resistance to JAK2 inhibition and drives leukemic progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic myeloproliferative neoplasms (MPNs) exhibit a propensity for transformation to secondary acute myeloid leukemia (sAML), for which the underlying mechanisms remain poorly understood, resulting in limited treatment options and dismal clinical outcomes. Here, we performed bulk transcriptome profiling accompanied by single cell RNA-sequencing on CD34+ stem/progenitor cells from serial patient samples obtained at the chronic MPN and sAML phases, and identified aberrantly increased expression of dual-specificity phosphatase 6 ( DUSP6 ) underlying disease transformation. Genetic and pharmacologic targeting of DUSP6 led to inhibition of S6 and JAK/STAT signaling, resulting in potent suppression of cell proliferation, while also reducing inflammatory cytokine production in primary samples. Furthermore, ectopic DUSP6 expression augmented proliferation and mediated JAK2 inhibitor resistance, while DUSP6 inhibition reduced colony-forming potential of JAK2 inhibitor-persistent patient cells. Mechanistically, DUSP6 perturbation dampened S6 signaling via inhibition of RSK1, which we identified as a second indispensable candidate associated with poor clinical outcome. Lastly, DUSP6 inhibition potently suppressed disease development across Jak2 V617F and MPL W515L MPN mouse models, and sAML patient-derived xenografts. These findings underscore DUSP6 in driving disease transformation and therapeutic resistance, and highlight the DUSP6-RSK1 axis as a novel, druggable pathway in myeloid malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».