LasR-regulated proteases in acute vs. chronic lung infection: a double-edged sword
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is a gram-negative opportunistic pathogen capable of causing both acute and chronic infections, particularly in individuals with compromised host defenses. The quorum sensing transcriptional activator LasR is widely recognized for its role in regulating the expression of acute virulence factors, notably several secreted proteases which cause direct host damage and subvert host immunity in acute infections. Paradoxically, lung infections caused by LasR-deficient variants, which are found in at least a third of cystic fibrosis (CF) patients with chronic P. aeruginosa infections, are associated with accelerated lung disease and increased markers of inflammation compared to infections caused by strains with a functional LasR system. While the loss of LasR function often (although not always) results in impaired production of LasR-controlled acute virulence factors, the implication of this pathoadaptation on host-pathogen interactions and chronic disease pathology is less well recognized. We recently observed that loss of LasR function in lasR variants, which results in impaired secreted protease production, led to increased expression of the membrane-bound surface adhesion molecule mICAM-1 in the airway epithelium, and increased neutrophilic inflammation. Specifically, human airway epithelial cells stimulated with lasR variants had higher mICAM-1 expression and greater neutrophil binding in vitro compared to stimulation with wild-type P. aeruginosa. In a subacute non-lethal P. aeruginosa lung infection model, lasR variant infection also induced higher mICAM-1 expression in the murine airway epithelium and was associated with increased neutrophilic pulmonary inflammation in vivo. Here, we discuss how (loss of) LasR function and LasR-regulated proteases affect host immunity, inflammation and tissue pathology in acute vs. chronic P. aeruginosa lung infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».