Sigma 1 Receptor Co-Localizes with NRF2 in Retinal Photoreceptor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Sigma 1 receptor (Sig1R), a modulator of cell survival, has emerged as a novel target for retinal degenerative disease. Studies have shown that activation of Sig1R, using the high affinity ligand (+)-pentazocine ((+)-PTZ), improves cone function in a severe retinopathy model. The rescue is accompanied by normalization of levels of NRF2, a key transcription factor that regulates the antioxidant response. The interaction of Sig1R with a number of proteins has been investigated; whether it interacts with NRF2, however, is not known. We used co-immunoprecipitation (co-IP), proximity ligation assay (PLA), and electron microscopy (EM) immunodetection methods to investigate this question in the 661W cone photoreceptor cell line. For co-IP experiments, immune complexes were precipitated by protein A/G agarose beads and immunodetected using anti-NRF2 antibody. For PLA, cells were incubated with anti-Sig1R polyclonal and anti-NRF2 monoclonal antibodies, then subsequently with (-)-mouse and (+)-rabbit PLA probes. For EM analysis, immuno-EM gold labeling was performed using nanogold-enhanced labeling with anti-NRF2 and anti-Sig1R antibodies, and data were confirmed using colloidal gold labeling. The co-IP experiment suggested that NRF2 was bound in a complex with Sig1R. The PLA assays detected abundant orange fluorescence in cones, indicating that Sig1R and NRF2 were within 40 nm of each other. EM immunodetection confirmed co-localization of Sig1R with NRF2 in cells and in mouse retinal tissue. This study is the first to report co-localization of Sig1R-NRF2 and supports earlier studies implicating modulation of NRF2 as a mechanism by which Sig1R mediates retinal neuroprotection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».