Antitumor efficacy and reduced toxicity using an anti-CD137 Probody therapeutic
Notice bibliographique
Résumé
Costimulation via CD137 (4-1BB) enhances antitumor immunity mediated by cytotoxic T lymphocytes. Anti-CD137 agonist antibodies elicit mild liver inflammation in mice, and the maximum tolerated dose of Urelumab, an anti-human CD137 agonist monoclonal antibody, in the clinic was defined by liver inflammation-related side effects. A protease-activated prodrug form of the anti-mouse CD137 agonist antibody 1D8 (1D8 Probody therapeutic, Pb-Tx) was constructed and found to be selectively activated in the tumor microenvironment. This construct, which encompasses a protease-cleavable linker holding in place a peptide that masks the antigen binding site, exerted antitumor effects comparable to the unmodified antibody but did not result in liver inflammation. Moreover, it efficaciously synergized with both PD-1 blockade and adoptive T-cell therapy. Surprisingly, minimal active Pb-Tx reached tumor-draining lymph nodes, and regional lymphadenectomy did not abrogate antitumor efficacy. By contrast, S1P receptor-dependent recirculation of T cells was absolutely required for efficacy. The preferential cleavage of the anti-CD137 Pb-Tx by tumor proteases offers multiple therapeutic opportunities, including neoadjuvant therapy, as shown by experiments in which the Pb-Tx is given prior to surgery to avoid spontaneous metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».