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Dropping the base: Characterizing the hypercarbia recovery strategies following extreme hypercapnia in the highly CO <sub>2</sub> tolerant hagfish ( <i>Eptatretus stoutii</i> )

2018· article· en· W3173463654 sur OpenAlexafffund
Alexander M. Clifford, Alyssa M. Weinrauch, Greg G. Goss

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHagfishHypercarbiaHypercapniaChemistryAcidosisAnimal scienceBiologyEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As scavengers that feed on decaying carrion ( e.g. fish, large marine mammals), hagfish ( Eptatretus stoutii ) can be subjected to noxious environmental stresses such as high ammonia, anoxia and hypercapnia. While the physiological impacts and the hagfishes' tolerance of these stressors have been well characterized, little data exists on the mechanisms and strategies for recovery from these stressors that would be mandatory in the natural environment. Indeed, hagfish are capable of tolerating extreme hypercapnia (>30 Torr; 72h) by building up plasma [HCO 3 − ] over 24 – 48 h of exposure, attaining the highest plasma [HCO 3 − ] levels ever observed in any organism (~70 mmol HCO 3 − L −1 ). The goal of this study was to characterize the hypercarbia recovery strategies of the highly CO 2 tolerant following hypercapnia exposure. In a series of experiments, hagfish were exposed to hypercapnia (4% CO 2 ) for 48 h to induce hypercarbia before being allowed to recover in normocapnic seawater. During this recovery period, measurements of blood acid/base status, plasma [Cl − ] and net H + /HCO 3 − flux were made to elucidate the recovery strategies of the hagfish. Upon reintroduction into nonromantic conditions, hagfish rapidly (<8h) offloaded the compensatory base load (65.8 ± 2.1 mmol HCO 3 − L −1 ) while sustaining an incredible blood alkalosis of ~0.8 pH units compared to post‐exposure conditions, to a blood pH 8.67 ± 0.03 within 4h of recovery. While increases in both whole‐animal HCO 3 − excretion and glomerular filtration were observed throughout recovery (2–8 h), neither can fully account for the observed rates of whole‐animal HCO 3 − loss, which peaked at ~3.5 mmol kg −1 h −1 . Inhibition of carbonic anhydrase using acetazolamide revealed that restoration of plasma [HCO 3 − ] from hypercapnia‐induced hypercarbia is likely facilitated in a dualistic manner, initially relying on both carbonic anhydrase mediated CO 2 offloading and Cl − /HCO 3 − exchange processes, both of which are likely either upregulated or further activated as recovery progresses. Support or Funding Information NSERC (GGG: 203736) This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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