Interactive Effects of Protein Deficiency and Intestinal Nematode Infection During Pregnancy on Expression of Growth Genes in Placenta of Mice
Notice bibliographique
Résumé
Background Protein deficiency (PD) and intestinal nematode infection during pregnancy impair distinct aspects of fetal growth. We used microarrays to test the hypotheses that maternal PD and nematode infection have interactive effects on placental functions related to growth and that this would be evident in altered placental gene expression Methods Placentae were obtained on day 18 of pregnancy from CD‐1 mice fed protein sufficient (24% protein) or protein deficient (6% protein) isoenergetic diets and either uninfected or infected every 5 days with Heligmosomoides bakeri beginning on day 5 of pregnancy. Pathway analysis was performed on differentially expressed genes identified by Affymetrix GeneChip 2.0 ST mouse arrays. Results In response to H. bakeri , 323 transcripts were differentially expressed, including oxidative phosphorylation, ATP binding and hemopoiesis genes. In response to PD, 272 transcripts were differentially expressed, including endopeptidase activity and hemopoiesis genes. A significant interaction was observed for 248 transcripts, including several genes with functions in fetal growth. Notably, infection prevented PD‐induced down‐regulation of IGF‐1 receptor, insulin receptor substrate and prolactin. Conclusion In addition to their independent effects, the interaction of maternal PD and intestinal nematode infection had antagonistic effects on placental genes involved in fetal growth. These results highlight the complexity of fetal growth regulation during combined malnutrition and infection. Funding Natural Science and Engineering Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».