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Enregistrement W3173475413 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.871.4

A Novel Mitochondrial Fission Inhibitor Ameliorates DSS and DNBS Induced Murine Colitis

2018· article· en· W3173475413 sur OpenAlexaffabout
Luke Goudie, Nicole L. Mancini, Karen Bloté, Arthur Wang, Derek M. McKay, Jane Shearer

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColitisFIS1Inflammatory bowel diseaseMitochondrial fissionChemistryMitochondrionPharmacologyImmunologyBiologyInternal medicineBiochemistrymitochondrial fusionMedicineDiseaseMitochondrial DNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Inflammatory bowel disease (IBD) encompasses a group of disorders that involve an exaggerated immune response to intestinal microbes. Maintenance of intestinal epithelial barrier function is highly dependent on normal mitochondrial networks. When the barrier is compromised, excessive pathological fission ensues via the enzyme dynamin related protein‐1 (DRP1) and its interaction with the receptor fission protein‐1 (Fis1), creating fragmented networks of mitochondria. Fragmented mitochondrial networks have impaired respiratory capacity, generate elevated reactive oxygen species and exacerbate inflammation Objective To determine whether a novel peptide, P110, can mitigate dextran sodium sulfate (DSS) and dinitrobenzene sulfonic acid (DNBS) induced colitis by inhibiting DRP1 and Fis1 mediated fission in murine models. Design Hypothesising that elevated mitochondrial fission occurs in DSS and DNBS colitis, male Balb/c mice were split into control (n=15), P110 (3 mg/kg/d, intraperitoneally)(n=8), DSS (5% (w/v), 5 days + 3 days water)(n=16) and DSS+P110 (n=16). For the DNBS protocol, male Balb/c mice were divided into control (n=8), DNBS (3 mg/kg/d, intraperitoneally)(n=11) and DNBS+P110 (3 mg/kg/d, intraperitoneally)(n=8). Experimental measures included: body mass, colon length, macroscopic disease score, cross‐sectional histopathology and colonic motility. Results Upon necropsy DSS and DNBS treated mice displayed the characteristic signs of colitis associated with these models. Disease was substantially less in both DSS+P110 and DNBS+P110 treated mice as gauged by: (i) percent weight loss (ii) macroscopic disease score and (iii) colon shortening (p<0.05). Functional improvements in colonic motility were seen in P110 treated mice when compared to DSS alone (p<0.05). Analysis of histopathology on H&E stained sections of mid‐colon revealed significant improvement in DNBS mice with P110 (p<0.05). P110 was also found to improve survival rate of mice, compared to DNBS alone. Conclusions Systemic administration of a selective inhibitor of mitochondrial fission (P110) reduced the severity of disease in two different, commonly used murine models of colitis. Future studies are required to define the mechanism of P110's action in terms of the target cell in IBD (e.g. epithelium, nerve, macrophage). We conclude that inhibition of DRP1 and Fis1 interaction provides a novel approach to mitigating gut barrier deterioration in IBD Support or Funding Information Crohn's and Colitis Canada. The authors wish to thank Daria Mochly‐Rosen for donating P110. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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