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Enregistrement W3173486370 · doi:10.1103/physrevd.104.082001

Prototype superfluid gravitational wave detector

2021· article· en· W3173486370 sur OpenAlexafffund
Vaisakh Vadakkumbatt, M. Hirschel, Jack Manley, Thomas J. Clark, Swati Singh, J. P. Davis

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundUniversity of AlbertaNational Science Foundation
Mots-clésGravitational wavePhysicsDetectorTransducerGravitational-wave observatoryLIGOBroadbandMicrowaveSuperfluid helium-4Resonance (particle physics)Bar (unit)Excited stateLiquid heliumSensitivity (control systems)HeliumAcousticsOpticsNuclear physicsAtomic physicsAstrophysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study a cross-shaped cavity filled with superfluid $^{4}\mathrm{He}$ as a prototype resonant-mass gravitational wave detector. Using a membrane and a reentrant microwave cavity as a sensitive optomechanical transducer, we were able to observe the thermally excited high-$Q$ acoustic modes of the helium at 20 mK temperature and achieved a strain sensitivity of $8\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}19}\text{ }\text{ }{\mathrm{Hz}}^{\ensuremath{-}1/2}$ to gravitational waves. To facilitate the broadband detection of continuous gravitational waves, we tune the kilohertz-scale mechanical resonance frequencies up to $173\text{ }\text{ }\mathrm{Hz}/\mathrm{bar}$ by pressurizing the helium. With reasonable improvements, this architecture will enable the search for gravitational waves in the $1--30\text{ }\text{ }\mathrm{kHz}$ range, relevant for a number of astrophysical sources both within and beyond the Standard Model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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