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Enregistrement W3173504647 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.lb289

Pre‐eclampsia and future cardiovascular disease: role of circulating micro‐RNAs

2018· article· en· W3173504647 sur OpenAlexaffabout
Christian Delles, Kenny Schlosser, Natalie Dayan, Amanpreet Kaur, Duncan J. Stewart, Louise Pilote

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill University Health CentreOttawa Hospital
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésCohortKEGGMedicineDiseaseCohort studymicroRNABioinformaticsPregnancyInternal medicineBiologyGeneticsGeneTranscriptomeGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Women with a history of pre‐eclampsia (PE) are at increased risk of cardiovascular events later in life. The mechanisms underlying this association are incompletely understood but likely include changes in vascular function and structure. microRNAs (miRs) may play a role in vascular health and disease; therefore, we assessed profiles of circulating miRs in women who had PE, with or without subsequent cardiovascular disease. Methods We performed comprehensive profiling of circulating miRs by RNA sequencing (Qiagen, Hilden, Germany) of plasma samples from two independent cohorts: a cohort of women who presented with premature acute coronary syndrome (ACS; cohort 1: n=18 with and n=17 without history of PE) and a cohort of women without overt cardiovascular disease (cohort 2: n=20 with and n=20 without history of PE). miR profiles associated with history of PE and ACS were established based on fold change ≥ ±1.5 and P < 0.05. Targetscan 7.0 was used to predict miR targets and KEGG pathway enrichment was determined with Partek Pathway and Genomics Suite. Results Women in the two cohorts were on average 48 years of age and had prior pregnancy over 20 years before. A total of 183 and 107 miRs were found to be differentially expressed between cases and controls in cohorts 1 and 2, respectively. Five miRs (hsa‐miRs 3131, 346, 4305, 4670‐3p and 5698) were concordantly increased or decreased in both cohorts. There were 39 and 29 KEGG pathways significantly (FDR <0.05) enriched in cohorts 1 and 2, respectively, of which 23 pathways overlapped between the cohorts. Further analysis identified 13 KEGG pathways that were common between all comparisons of PE vs control in cohorts 1 and 2, and ACS vs non‐ACS across the cohorts, including cancer, Wnt signalling, TGF‐beta and focal adhesion pathways (Figure 1). Conclusions By analysing circulating miR profiles, we identified pathways that are common between women with ACS and women with history of PE. Of particular importance, pathways involved in cell growth and adhesion may provide explanations for the link between PE and future cardiovascular diseases. Support or Funding Information Funded by grants from the Canadian Vascular Network and the British Heart Foundation (Centre of Research Excellence award RE/13/5/30177) This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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