A Diffuse Reflectance Spectroscopy Instrument for use in the Optical Biopsy of Brain Tumour Margins
Notice bibliographique
Résumé
Optical biopsy is a medical technique that uses light to perform non-invasive analysis of tissue in-situ. This technology has many applications in the medical profession, opening up exciting new possibilities for surgical guidance and diagnosis of malignancies and other conditions. Optical biopsy allows a medical professional to perform near instantaneous, real time analysis of tissue composition without the need to physically remove tissue from the body, as required in traditional biopsy. A technique frequently used for this purpose is diffuse reflectance spectroscopy (DRS): collection and analysis of the spectrum of light reflected from a material. Another technique frequently used for optical biopsy is laser induced fluorescence spectroscopy (LIFS): analysis of the fluorescence spectrum returned by a material when illuminated at a specific wavelength. This thesis discusses the design and construction of a spatially resolved DRS system intended for use in a dual modality DRS and time resolved LIFS optical biopsy instrument for clinical analysis of brain tissue. This instrument is specifically intended for use in the surgical removal of malignant gliomas: infiltrating tumours associated with a poor patient prognosis. Theoretical simulation based studies were used to optimize the design of a compact, dual modality fibre optic probe for use in the system and a novel algorithm was developed to allow recovery of the optical properties of tissue from reflectance spectra obtained with this probe. This probe was manufactured and a corresponding spectrometer based system was created for the acquisition of diffuse reflectance spectra. Components were designed to allow sterilization and thus clinical use in an operating room environment. A laboratory trial of this system demonstrated its range and ability to recover the optical properties of lipid emulsion optical phantoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».