Antifungal susceptibilities of opportunistic filamentous fungal pathogens from the Asia and Western Pacific Region: data from the SENTRY Antifungal Surveillance Program (2011–2019)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antifungal surveillance is an important tool to monitor the prevalence of uncommon fungal species and increasing antifungal resistance throughout the world, but data comparing results across several different Asian countries are scarce. In this study, 372 invasive molds collected in the Asia-Western Pacific region in 2011–2019 were susceptibility tested for mold-active triazoles (isavuconazole, posaconazole, voriconazole, and itraconazole). The collection includes 318 Aspergillus spp. isolates and 53 non- Aspergillus molds. The MIC values using CLSI methods for isavuconazole versus Aspergillus fumigatus ranged from 0.25 to 2 mg l −1 . Isavuconazole, itraconazole, posaconazole, and voriconazole acted similarly against A. fumigatus . The mold-active triazoles exhibited a wildtype phenotype to most of the Aspergillus spp. isolates tested (>94%), but poor activity against Fusarium solani species complex and Lomentospora prolificans . Voriconazole was most active against the Scedosporium spp. and posaconazole was most active against the Mucorales. In summary, isavuconazole displayed excellent activity against most species of Aspergillus and was comparable to other mold-active triazoles against non- Aspergillus molds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».