Notice bibliographique
Résumé
Modern research has been diligent and successful in discovering what causes a wrongful conviction and long-term consequences on the wrongfully convicted person and their family. However, there is one area that remains relatively untouched by research efforts. It is the period between the conviction and the release, the period of incarceration itself. The purpose of this paper is to outline the experiences of wrongfully convicted persons in prison. While each incarceration term is an individualized experience, there are many commonalities within these experiences. This paper will consider the incarceration experience via two lenses: Part I will look at inmate and prison violence, and Part II will explore mental health and segregation. The paper will focus largely on the Canadian perspective, with limited insights from other jurisdictions. Each section will also evaluate: (1) the general prison experience for all incarcerated persons, and (2) the distinct prison experiences of the wrongfully convicted as a result of maintaining their innocence. Because little research exists on the distinct experiences of wrongfully convicted persons in prison, this paper looks to interviews and other sources where wrongfully convicted persons discussed their prison experiences. These sources are few and far between, with many wrongfully convicted persons echoing the words of Thomas Sophonow (wrongfully convicted of the murder of a 16-year-old donut shop employee), “whatever happened in jail [is] nobody’s business.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».