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The Exocyst Protein Exo70, but not Sec6, is Recruited to <i>Listeria</i> Protrusions During Cell‐to‐Cell Spreading

2019· article· en· W3173795793 sur OpenAlexafffund
Brittany A Walker, Julian A. Guttman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExocystBiologyCell biologyCytoskeletonActinActin cytoskeletonListeriaListeria monocytogenesCellExocytosisSecretionGeneticsBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Listeria monocytogenes bacteria kill ~25 % of people that they infect. This extends to a mortality rate of ~30% of infected unborn foetuses. Crucial to Listeria's infections are it's ability to move from one cell to its neighboring cells in order to infect entire organ systems while remaining undetectable to the immune system. It does this by hijacking the host cell's actin cytoskeleton, generating actin‐rich structures called comet tails and interacting with the host cell's plasma membrane forming bacterial protrusions referred to as listeriopods to push into their adjacent cells. The exocyst complex of proteins is used by cells to exocytose vesicles. This protein complex utilizes the proteins Exo70, Sec6 as well as six others to accomplish this task. Exo70 is a multifunctional protein that can engage with the actin cytoskeleton to promote branched actin filament formation through interactions with the Arp2/3 complex. To examine whether exocyst components are involved in the cell‐to‐cell spreading of Listeria we examined Exo70 and Sec6 localization. GFP‐Exo70 accumulated at the tip and along the length of growing listeriopods during live cell microscopy, while Sec6, was not found at elevated levels at the Listeria protrusions. This work suggests that Exo70 is independent of the exocyst complex and is recruited to listeriopods. Support or Funding Information Funding provided through NSERC. (Grant No. 355316 to J. A. G.) This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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