Sars-Cov-2 Infects an Upper Airway Model Derived from Induced Pluripotent Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
As one of the primary points of entry of xenobiotic substances and infectious agents into the body, the lungs are subject to a range of dysfunctions and diseases that together account for a significant number of patient deaths. In view of this, there is an outstanding need for in vitro systems in which to assess the impact of both infectious agents and xenobiotic substances of the lungs. To address this issue, we have developed a protocol to generate airway epithelial basal-like cells from induced pluripotent stem cells, which simplifies the manufacture of cellular models of the human upper airways. Basal-like cells generated in this study were cultured on transwell inserts to allow formation of a confluent monolayer and then exposed to an air-liquid interface to induce differentiation into a pseudostratified epithelial construct with a marked similarity to the upper airway epithelium in vivo. These constructs contain the component cell types required of an epithelial model system, produce mucus and functional cilia, and can support SARS-CoV-2 infection/replication and the secretion of cytokines in a manner similar to that of in vivo airways. This method offers a readily accessible and highly scalable protocol for the manufacture of upper airway models that could find applications in development of therapies for respiratory viral infections and the assessment of drug toxicity on the human lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».