Regional Adipose Tissue Immune Cell Profiles in Childhood‐Onset and Adult‐Onset Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Background We do not understand why individuals who have had obesity since childhood are at greater risk of metabolic disease. Objective To examine the effects of obesity onset and adipose tissue region (upper vs. lower body) on the proportion of adipose tissue immune cells. Methods We used flow cytometry to quantify the proportion of immune cells in the stromovascular fraction of abdominal (AB) and femoral (TH) subcutaneous adipose tissue from adults with childhood‐onset (n = 16) or adult‐onset (n = 22) obesity. Results The proportion of CD8+CD3+ T‐cells was greater in AB than TH in childhood‐onset obesity, while greater in TH than AB in adult‐onset obesity. There was no effect of obesity onset on other immune cell types. However, there was an overall effect of region where the proportion of CD45RA+CD8+CD3+ T‐cells was greater in TH than AB, and the proportion of CD206+CD68+ M2‐like macrophages was greater in AB than TH. Conclusion Our results show that there are regional differences in the adipose tissue immune cell profiles between childhood‐onset and adult‐onset obesity. It remains to be seen whether these differences are implicated in increasing the risk of metabolic disease. Support or Funding Information This research was funded by NSERC and the Heart and Stroke Foundation of Canada This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».