Zebrafish Uba1 Degrades IRF3 through K48-Linked Ubiquitination to Inhibit IFN Production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fish IFN regulatory factor 3 (IRF3) is a crucial transcription factor in the IFN activation signaling pathway, which leads to IFN production and a positive cycle. Unrestricted IFN expression results in hyperimmune responses and therefore, IFN must be tightly regulated. In the current study, we found that zebrafish Ub-activating enzyme (Uba1) negatively regulated IRF3 via the K-48 ubiquitin proteasome degradation of IRF3. First, ifn expression stimulated by spring viraemia of carp virus infection was blunted by the overexpression of Uba1 and enhanced by Uba1 knockdown. Afterward, we found that Uba1 was localized in the cytoplasm, where it interacted with and degraded IRF3. Functional domains analysis revealed that the C-terminal ubiquitin-fold domain was necessary for IRF3 degradation by Uba1 and the N-terminal DNA-binding domain of IRF3 was indispensable for the degradation by Uba1.The degradation of IRF3 was subsequently impaired by treatment with MG132, a ubiquitin proteasome inhibitor. Further mechanism analysis revealed that Uba1 induced the K48-linked Ub-proteasomal degradation of IRF3. Finally, the antiviral capacity of IRF3 was significantly attenuated by Uba1. Taken together, our study reveals that zebrafish Uba1 interacts with and activates the ubiquitinated degradation of IRF3, providing evidence of the IFN immune balance mechanism in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».